Jens Voss

Punkte und Coupons sind nur die sichtbare Seite von Loyalty-Programmen. Was muss im Hintergrund funktionieren, damit daraus Kundenbindung entsteht und Retail Media präziser gesteuert und gemessen werden kann?

DSP, SSP, Ad Exchange und Ad-Server sind in der programmatischen Lieferkette mehr als technische Schaltstellen. An ihnen entscheidet sich, wie transparent Inventarquellen, Kosten und Priorisierungslogiken in der Praxis tatsächlich werden.

Data Clean Rooms gelten als datenschutzfreundlicher Weg, um First-Party-Daten gemeinsam auszuwerten, zu matchen oder für Aktivierung und Messung zu nutzen. Ihr Mehrwert entsteht aber erst dann, wenn viele Bausteine zusammenpassen.

Amazon Ads und LinkedIn verbinden berufliche Zielgruppendaten mit Streaming-TV-Inventar. Damit wird CTV für B2B-Kampagnen adressierbarer. Noch offen ist, wie gut sich Reichweite, Wirkung und spätere Geschäftssignale zusammenführen lassen.

Viele KI-Projekte glänzen in Demos, im Alltag hakt es. Wer raus will aus der Endlosschleife, braucht ein Fundament: tragfähige Architektur, saubere Daten, klare Regeln und vor allem: Menschen. Das untermauert eine Studie.

Die EU will Cookie-Banner reduzieren und Datenschutzentscheidungen maschinenlesbar machen. Unternehmen warnen vor neuer Plattformmacht. Datenschützer sehen dagegen eine Chance gegen die Entscheidungsmüdigkeit.

Headhunter können Türen öffnen, die sonst verschlossen bleiben. Aber nicht jede Nachricht ist ein echtes Mandat und nicht jede spannende Rolle passt. Wer mit Personalberatungen spricht, sollte freundlich bleiben – aber nicht naiv.

TV-Betriebssysteme sind im CTV-Markt längst mehr als technische Oberflächen. Sie sind zu strategischen Schaltstellen für Sichtbarkeit, Daten und Werbeerlöse geworden. Wer auf dem Startbildschirm präsent ist, kann mitentscheiden, wie TV-Werbung künftig vermarktet wird.

Viele Suchen scheitern nicht nur am Markt, sondern schon am Briefing. Wer eine Personalberatung einschaltet, sollte Rolle, Erwartung und Entscheidungsweg präzise klären. Sonst entstehen Profile, aber keine echten Treffer.

Sie öffnen Türen zu Jobs, die oft nie ausgeschrieben werden. Trotzdem arbeiten Headhunter nicht für Kandidatinnen und Kandidaten, sondern für ihre Auftraggeber. Wer das versteht, führt bessere Gespräche – und schützt sich vor falschen Erwartungen.

Wer schreibt, will gelesen werden – nur nicht gratis von jedem Bot. Pay-per-Crawl heißt: KI-Bots zahlen pro Abruf. Das wird Folgen für Tech, Publisher und KI-Anbieter haben. Der Pandora-Check ordnet ein.

Gender Bias beschreibt Verzerrungen, bei denen KI Menschen je nach Geschlecht anders bewertet. Im Marketing kann Personalisierung so zur Benachteiligung werden. Was sich aus Beispielen aus Medizin und Recruiting ableiten lässt.

Prädiktive KI verspricht effizientere Kampagnen, präzisere Zielgruppen und bessere Timing-Entscheidungen. Anders als bei generativer KI geht es hier um Vorhersagen. Studien zeigen, was heute schon möglich ist.

Der OVK erwartet für 2026 rund 8,2 Milliarden Euro Umsatz im deutschen Online-Display- und Online-Videowerbemarkt. Rund 80 Prozent davon sollen programmatisch gebucht werden. Damit rücken Fragen nach Transparenz, Paketlogik und Messregeln noch stärker in den Vordergrund.

KI macht vieles einfacher. Doch neue Studien zeigen: Wo Maschinen denken, droht unser Gehirn schlapp zu machen. Die Frage lautet also nicht, ob KI unser Denken beeinflusst, sondern wie wir damit umgehen.