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Agentic Advertising

Wie KI-Agenten die digitale Werbung verändern – und was als Nächstes kommt.

Themen

Agenten, Standards und Budgetverantwortung

KI-Agenten unterstützen bereits einzelne Schritte im Werbeprozess. Doch wie nah ist die Branche an Agent-to-Agent-Transaktionen und eigenständigen Budgetentscheidungen? Unsere Berichte, Interviews und Experteneinordnungen zeigen, was bereits funktioniert und welche Fragen zu Standards, Kontrolle und Verantwortung noch offen sind.

Artikel

Agentic Advertising: Wie weit ist die digitale Werbebranche?

KI-Agenten unterstützen bereits einzelne Schritte im Werbeprozess. Doch wie nah ist die Branche an Agent-to-Agent-Transaktionen und eigenständigen Budgetentscheidungen? LYDnews hat nachgefragt: Fünf Fachleute ordnen den derzeitigen Stand ein.

Agentic Advertising: Wo endet Assistenz, wo beginnt Autonomie?

KI soll im Marketing zunehmend optimieren, analysieren und Entscheidungen vorbereiten. Doch wie groß ist der Schritt zu Systemen, die selbstständig planen, buchen und Budgets steuern? Zum Online Ad Summit 2026 zieht LYDnews eine Zwischenbilanz.

„Der technologische Fortschritt allein wird Agentic Advertising nicht etablieren“

Wie entsteht Vertrauen, wenn Maschinen selbstständig verhandeln und Budgets bewegen? Marvin Zinowsky von YOC über neue Machtverhältnisse und Vertrauen, die Zukunft der Media-Planer und die Grenzen autonomer Werbung.

AdCP und ARTF: Zwei Ebenen für Agentic Advertising

LYDnews-Experte Steffen Hopf über die unterschiedlichen Rollen von AdCP und ARTF im Agentic Advertising und darüber, wie beide Ansätze zusammenspielen können.

Jenseits von ChatGPT: Warum das Ad Context Protocol (AdCP) unsere wichtigste Hausaufgabe ist

Ein Gastartikel von LYDnews-Experte David Porzelt zur Zukunft von Agentic Advertising und warum wir endlich aufhören müssen, KI nur als besseren Text-Generator zu verstehen.

Agentic AI verändert die Marketing-Agenda

Agentic AI steigt im Future Marketing Index erstmals auf Rang zwei ein. Auch AI Search, AI Content Creation und GEO prägen die Spitze der Sommererhebung 2026.

Agentic AI: Bestehende Workflows bremsen den Einsatz

Nicht fehlende Akzeptanz, sondern die Integration in bestehende Abläufe bremst Agentic AI im Performance Marketing. Darauf deutet eine von Realize beauftragte Befragung von 200 Marketingverantwortlichen hin.

Agentic AI: Ohne Datenbasis läuft nichts

Eine aktuelle Studie zeigt: Unternehmen bereiten sich auf Agentic AI vor. Skalierbar werden autonome Prozessketten aber erst, wenn Datenbasis, Verantwortlichkeiten und Vertrauen stimmen.

Agentic Ad Buying: Sind die Erwartungen zu hoch?

58 Prozent erwarten Agentic Ad Buying binnen eines Jahres im operativen Einsatz oder in der Skalierung. Der neue IAB-Europe-Report zeigt zugleich deutliche Unterschiede bei Umsetzung und Governance.

Wenn Werbe-Agenten miteinander verhandeln

Mit AAMP 3.0 standardisiert das IAB Tech Lab den bislang weitgehend manuell geprägten Abschnitt zwischen RFP und Kaufzusage. Käufer- und Verkäufer-Agenten sollen Angebote strukturiert austauschen, vergleichen und verhandeln können.

Werbeautomatisierung: Warum KI-Agenten neue Spielregeln brauchen

KI-Agenten rücken näher an Kampagnenplanung, Einkauf und Optimierung. Welche Regeln braucht Werbung, wenn Systeme operative Schritte vorbereiten oder ausführen?

ChatGPT Ads: OpenAI testet visuelles Anzeigenformat und erweitert Messpartnerschaften

OpenAI testet für ChatGPT Ads ein neues visuelles Anzeigenformat, erweitert Messwerkzeuge und Partnernetzwerk und entwickelt mit DoubleVerify und Integral Ad Science Pilotprojekte zur Bewertung der Eignung von Werbeumfeldern für Marken.

KI skalieren in fünf Schritten: Raus aus dem Labor

Viele KI-Projekte glänzen in Demos, im Alltag hakt es. Wer raus will aus der Endlosschleife, braucht ein Fundament: tragfähige Architektur, saubere Daten, klare Regeln und vor allem: Menschen. Das untermauert eine Studie.

KI-Agenten sollen Commerce Media steuern

LiveRamp erprobt agentische Piloten für Commerce Media Networks. Sie sollen bestehende Clean Rooms, Schnittstellen und Bedienoberflächen nutzen, um Analyse, Segmentierung, Aktivierung und Messung stärker zu verbinden.